AI 下一個分水嶺，
已從「生成內容」走向「執行任務」。

Agent 能規劃行動，
RAG 讓模型取用專業知識，
MCP 則把資料與工具接進工作流程。

理解這些變化，
才能看清 AI 接下來會如何改寫工作與產業。

從零打造AI代理人

Agent 能拆解任務、查找資料並調用不同工具。
本區聚焦 Agent、RAG、MCP 與自動化工作流，
帶你理解如何建立能夠持續執行任務的 AI 助手。

理解 AI 的能力從何而來？

想把 AI 用得更深，
需要看懂大型語言模型的基本架構與運作方式。

本區從核心概念、
重要論文到程式開發，
建立不容易因工具改版而過時的知識基礎。

讓 AI 成為真實使用情境

從知識整理、內容創作到搜尋行銷與企業導入，
本區關注 AI 如何解決具體問題。

選書以操作方法和實際案例為主，
幫助讀者把零散嘗試整理成可重複使用的流程。

剖析技術背後的競爭與代價

AI 發展受到晶片、算力、資本及政策影響。
本區從科技產業與地緣競爭切入，
同時討論偏誤、著作權、監管與社會風險，
補足工具書較少觸及之視角。